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福利,PyTorch中文版官方教程来啦(附下载)
阅读量:4185 次
发布时间:2019-05-26

本文共 1019 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

PyTorch 中文版官方教程来了。

 

PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉,读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。

 

教程网站:http://pytorch123.com

 

为了方便读者朋友们 本地查看,帮大家打包好了一份PyTorch中文版官方教程 PDF版本

 

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教程里有什么

教程根据 PyTorch 官方版本目录,完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等,基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。

 

 

教程的一部分内容,使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状

 

             

 

用教程设计一个聊天机器人,以上为部分对话。

             

 

教程目录

 

  • PyTorch 之简介与下载

    • PyTorch 简介

PyTorch 环境搭建

  • PyTorch 之 60min 入门教程

    • PyTorch 入门

    • PyTorch 自动微分

    • PyTorch 神经网络

    • PyTorch 图像分类器

    • PyTorch 数据并行处理

 

  • PyTorch 之入门强化教程

    • 数据加载和处理

    • PyTorch 小试牛刀

    • 迁移学习

    • 混合前端的 seq2seq 模型部署

      • 混合前端

      • 预备环境

    • 保存和加载模型

    

  • PyTorch 之图像篇

    • 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型

    • 微调 TorchVision 模型

    • 空间变换器网络

    • 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer

    • 生成对抗示例

    • 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端

 

  • PyTorch 之文本篇

    • 聊天机器人教程

    • 使用字符级 RNN 生成名字

    • 使用字符级 RNN 进行名字分类

    • 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch

    • 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译

 

  • PyTorch 之生成对抗网络

    • 生成对抗网络

 

  • PyTorch 之强化学习

    • 强化学习

 

 

为了方便大家本地查看,帮大家打包好了一份 PDF版本。

 

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转载地址:http://tuuoi.baihongyu.com/

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